EP6 | 如何避免被AI取代? 幫數據分析師/科學家趨吉避凶 (下)
Description
#### 本期簡介
隨著生成式AI的持續發展，數據分析師跟資料科學家的角色將會發生明顯的轉變。目前這兩個職業的從業者，應如何強化自身能力，面對未來變革? 承上期節目，我們來談談極具重要性的「領域知識」與「軟技能」。
#### 關於主持人
Vincent Chen (www.linkedin.com/in/vincent-chen-53443593)
數創智能 / 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人
美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管
台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長
AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統
英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士
#### 相關連結
Google Cloud Event : Supercharge your data analytics with Gemini in BigQuery (youtube.com)
New Feature "Insights" : Automated data insight discovery (youtube.com)
Matt Garman : It's possible that most developers are not coding
LINE社群入群連結 : https://bit.ly/3TU9K0I
數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai
聯繫數創實驗室 : vincent.chen@datainnolab.ai
#### 內容大綱
00:50 兩項重要硬技能 : Prompting (提示詞) & 原理性知識
01:36 從Google Cloud工具演進，看Prompting重要性
04:06 AI將無處不在，Prompting 將成普適性技能
05:00 用英文進行Promting，效果更好
05:40 何謂原理性知識
06:21 舉例統計學的原理性知識
07:27 舉例機器學習的原理性知識
09:20 對編程能力的要求將有變化
12:02 本期總結
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